模式誤差可以分為参數化誤差(或動力誤差)以及離散誤差。
前者主要來自於模式對真實大氣的描述能力不足,例如模式無法完整且正確地模擬出一朵積雲對流自生成到消散的過程,也無法完整表達積雲在對流過程中對環境的熱力與動力所造成的影響,這都會使數值模式在預報過程中產生誤差。
後者則是電腦計算過程中造成的誤差。由於數學上的微分方程都是連續的,若要在電腦上進行微分計算,必須將微分方程透過數值方法近似成差分方程,而在近似過程中會將高階項捨去;同時,電腦在計算時,受限於計算位數,也會將小數近似。這些數學方法近似過程中對模式造成的誤差稱作離散誤差。
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